Die Blog Statistiken 2025

Hier wieder, der guten Tradition folgend, wie jedes Jahr die meistgelesenen Blogartikel des Jahres 2025 hier in meinem Blog:

Insgesamt gab es noch 269.536 Aufrufe, im Vorjahr noch 460.253, 2023 waren sogar noch über 865.000. Die meisten Seitenaufrufe kamen dieses Jahr mit 92.468 über Google (Vorjahr 212.900), an zweiter Stelle folgte Bing mit 25.002 (Vorjahr 22.329) und X mit 8.392 (Vorjahr 43.985). Bing blieb damit erstaunlich stabil.

Letztlich zeigt sich an den Zahlen auch, dass das klassische Web derzeit eine schwache Phase hat, weswegen ich mich auch mehr auf X konzentriere, wo ich mich über Follower freue: @stagerbn.

Aufgeben werde ich das Projekt aber nicht, insbesondere auch, da ich festgestellt habe, dass viele LLMs auf meine Inhalte zugreifen und diese in ihren Trainingsdaten haben. Eine gewisse Neuorientierung wird aber folgen.

Die Jagd nach der perfekten Quote: Zwischen Statistik und Sehnsucht

Es ist eine stille Jagd, die jeden Tag millionenfach beginnt. Sie geschieht beim morgendlichen Scrollen durch Spieleseiten, beim Analysieren von Tabellen und beim Lesen von Foren. Die Frage, die sich Spielerinnen und Spieler auf der ganzen Welt stellen: Wo bekomme ich die höchste Auszahlungsquote? Oder anders gesagt, wo habe ich statistisch gesehen die besten Chancen zu gewinnen?

In einer Welt, in der Daten immer wichtiger werden, ist dieser Impuls kein Zufall. Die Jagd nach der perfekten Return to Player Quote, kurz RTP, ist Ausdruck eines modernen Bedürfnisses nach Planbarkeit, Effizienz und Kontrolle. Doch was steckt wirklich hinter diesem Streben? Und warum reicht uns der Zufall allein oft nicht mehr?

Zahlen, die Hoffnung machen

Der Begriff Return to Player steht für den Prozentsatz eines Einsatzes, den ein Spiel durchschnittlich an die Spielenden zurückgibt. Liegt die Quote bei 97 Prozent, bedeutet das: Von 100 Euro Einsatz fließen im Schnitt 97 Euro zurück, langfristig betrachtet. In der Realität schwanken die Ergebnisse stark, denn dieser Wert ergibt sich aus der Auswertung von Millionen von Spielrunden. Doch dieser Prozentwert hat eine fast magische Anziehungskraft entwickelt. Je höher die Quote, desto größer die Hoffnung auf einen Gewinn, auch wenn es sich letztlich immer noch um Glück handelt.

Da das Angebot an Spielen riesig ist, suchen viele gezielt nach verlässlichen Übersichten. Wer sich intensiver damit beschäftigt, stößt früher oder später auf Plattformen wie Gameyard.org, die eine umfassende Auflistung der besten Online-Casinos mit hoher Auszahlungsquote bereitstellen. Dort finden sich nicht nur die RTP-Werte einzelner Spiele, sondern auch Hintergrundinformationen zur Lizenzierung, zu Bonusbedingungen und zu den jeweiligen Auszahlungsmodalitäten. Für viele Nutzer ist das ein unverzichtbares Werkzeug, um fundierte Entscheidungen zu treffen, zumindest aus statistischer Sicht.

Die Psychologie der Kontrolle

Was hier geschieht, ist mehr als nur ein nüchternes Rechnen. Es ist psychologisch tief verankert. Menschen fürchten den Verlust von Kontrolle, und das Glücksspiel ist ein Bereich voller Unsicherheit. Indem wir auf Zahlen vertrauen, glauben wir, die Ungewissheit beherrschen zu können.

Dieses Bedürfnis ist keineswegs neu. Schon in der Antike versuchten Menschen mit Ritualen und Symbolen, Einfluss auf das Schicksal zu nehmen. Heute klicken wir uns durch Tabellen und Spielbewertungen, wo früher das Orakel befragt wurde. Das Motiv bleibt dasselbe: Wir wollen, dass Glück sich planen lässt.

Ein weiteres verbreitetes Phänomen ist der Glaube an den richtigen Moment. Obwohl die Rückzahlungsquote festgelegt ist und ein Zufallsgenerator jede Runde unabhängig auslöst, halten viele Menschen an der Vorstellung fest, ein Spiel sei bald wieder mit einem Gewinn an der Reihe. Diese sogenannte Spielerillusion ist weit verbreitet. Sie zeigt, wie sehr Hoffnung und Wunschdenken selbst in einem Umfeld wirken, das als objektiv und berechenbar gilt.

Effizienz als kulturelles Ideal

Doch die Begeisterung für hohe Quoten ist nicht nur psychologisch motiviert. Sie spiegelt auch eine gesellschaftliche Entwicklung wider. Effizienz ist zur Maxime geworden.

In einer Welt, in der Zeit als knappes Gut gilt und alles gemessen werden kann, von Kalorien bis zu Bewerbungsgesprächen, wenden wir dieses Denken auch auf Freizeit und Unterhaltung an. Selbst beim Spielen soll alles möglichst lohnend sein. Ein Spiel mit 97,8 Prozent Rückzahlung erscheint dann als besserer Einsatz als eines mit 93 Prozent, auch wenn der Unterschied im Alltag kaum spürbar ist.

Die Frage lautet nicht mehr nur: Macht mir dieses Spiel Freude? Sondern: Ist es die Zeit wert?

Technologie als Anker des Vertrauens

Technologie spielt in dieser Dynamik eine doppelte Rolle. Einerseits ermöglicht sie die Transparenz, mit der heute RTP-Werte veröffentlicht und verglichen werden können. Früher wusste kaum jemand, wie viel ein Spiel durchschnittlich auszahlt. Andererseits fördert Technik den Glauben, dass sich mit der richtigen App oder dem passenden Tool das Unvorhersehbare in den Griff bekommen lässt.

Heute gibt es Spielanalysen auf YouTube, spezielle Tracking Tools und sogar Künstliche Intelligenz, die Strategien berechnet. Alles zielt darauf ab, aus dem Zufall ein System zu machen. Doch so gut der Algorithmus auch sein mag, der Zufall bleibt ein Rätsel. Gerade deshalb ist der Glaube so stark. Wir vertrauen darauf, dass sich auch das Unerklärliche irgendwie kontrollieren lässt.

Wenn Effizienz zur Obsession wird

Die Suche nach der besten Rückzahlungsquote kann jedoch leicht zur Obsession werden. Wer ständig nach dem idealen Spiel Ausschau hält, verliert sich schnell im Vergleichen, Rechnen und Hoffen, statt sich tatsächlich auf das Spiel einzulassen. Diese Denkweise begegnet uns auch in anderen Lebensbereichen. Ob bei der Suche nach dem optimalen Ernährungsplan, dem lohnendsten Aktienpaket oder der besten Dating App, alles wird durch eine Effizienzbrille betrachtet. Selbst unser Spielverhalten bleibt davon nicht verschont.

Ein Spiegel der Gesellschaft

Die Jagd nach dem besten Wert zeigt letztlich, wie stark wir als Gesellschaft von Planbarkeit und Datenbesessenheit geprägt sind. Risiken, Zufall und Bauchgefühl wirken zunehmend fehl am Platz. Sie erscheinen als Störfaktoren in einer Welt, in der alles optimiert werden soll. Doch gerade im Spiel liegt eine Wahrheit, die vielen digitalen Systemen fehlt. Unberechenbarkeit. Und vielleicht ist es genau das, was uns am Ende fasziniert, die Tatsache, dass wir es eben nicht komplett im Griff haben.

Fazit: Zwischen Statistik und Sehnsucht

Die Suche nach dem Spiel mit der höchsten Quote ist mehr als ein reines Zahlenspiel. Sie ist Ausdruck einer tiefen Sehnsucht. Es geht darum, das Unkontrollierbare zu ordnen, Risiken zu bändigen und dem Glück auf die Sprünge zu helfen. So sehr uns mathematische Modelle dabei unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen, so wichtig ist es auch, ihre Grenzen zu erkennen. Nicht jeder hohe Wert garantiert ein positives Ergebnis. Und nicht jede optimierte Entscheidung macht uns zufriedener. Vielleicht liegt die wahre Kunst im Spielen nicht darin, immer alles zu berechnen, sondern sich auch einmal auf das Unbekannte einzulassen.

Wer darüber hinaus fundierte Informationen sucht, etwa zu Politik und Gesellschaft, Technologie und Künstlicher Intelligenz, Gesundheit und Ernährung, Kunst und Kultur, Sprache und Wörtern oder Natur und Umwelt, findet auf severint.net eine breite Auswahl gut aufbereiteter Inhalte und spannender Perspektiven.

Die 10 meistgelesenen Artikel des Jahres 2024 hier im Blog

Hier wieder, der guten Tradition folgend, wie jedes Jahr die meistgelesenen Blogartikel des Jahres 2024 hier im Blogmagazin:

Die meisten Seitenaufrufe kamen mit 212.900 über Google (Vorjahr 520.927), an zweiter Stelle folgte X (twitter) mit 43.985 (Vorjahr 87.544 ). Bemerkenswert ist, dass die drittmeisten Besucher – 22.329 – über Bing kamen.

Korrelation Corona Fälle und Einwohnerzahl, Bevölkerungsdichte sowie Ausländeranteil

 

Als ich vor einigen Tagen einen Blick auf die Corona Zahlen in einzelnen Städten und Kreisen schaute, kam mir aufgrund einiger Auffälligkeiten der Verdacht, dass es eine Korrelation zwischen Ausländeranteil und Gesamtzahl der Fälle geben könnte. Eine kurze Stichprobe aufgrund eines tweets bestätigte den Verdacht.

Neugierig geworden, stellte ich die Corona Fälle 2020 gesamt in insgesamt 401 Städten/Kreisen in Relation zu Einwohnerzahl, Ausländeranteil und Bevölkerungsdichte, wobei ich mich der Einfachheit halber der KORREL Funktion von EXCEL bediente (höhere Werte bedeuten höhere Korrelation:

Korrelationsindex der Corona Fälle und

  • Einwohnerzahl 0,195918984
  • Ausländeranteil 0,576804378
  • Bevölkerungsdichte 0,354679032

die Visualisierungen zeigen dies auch recht deutlich.

Wer näher schauen will, bediene sich der Rohdaten weiter unten.

Ob und welche Kausalität es gibt, ist rein spekulativ. Es mag sein, dass die AHA Regeln nicht in dem Maße verstanden oder akzeptiert werden, engere Familienverbünde Einfluss haben, andere demografische Faktoren einschlägig sind etc. etc.

Jedenfalls sollten – wie immer bei einfachen statistischen Zusammenhängen – keine falschen Schlüsse gezogen werden.

Rohdaten: „Korrelation Corona Fälle und Einwohnerzahl, Bevölkerungsdichte sowie Ausländeranteil“ weiterlesen

Wieviele Menschen lebten im Jahr 2020 auf der Erde?

Im Jahr 2020 lebten 7.794.798.739 Menschen auf der Erde. Dies waren 81.330.639 mehr als im Vorjahr, was einer Steigerung von 1,05% entspricht. Insgesamt 4.378.993.944 Menschen lebten in diesem Jahr in Städten, was 56% der Erdbevölkerung entspricht. Pro km² leben durchschnittlich 52 Menschen.

Übrigens, Überbevölkerung dürfte eines der größten Probleme auf diesem Planeten sein.

Liste: Die 10 meistgelesenen Beiträge im Blogmagazin im Jahr 2019

Wie zum Ende eines jeden Jahres möchte ich Euch die meistgelesenen Artikel hier der letzten 12 Monate vorstellen. Insgesamt gab es rund 315.000 Aufrufe, verursacht von 215.000 Besuchern.

Dies waren die erfolgreichsten Artikel:

Titel Aufrufe
Liste: Globuli und andere homöopathische Mittel, die in jede Hausapotheke gehören 11.310
Wie kann man Schweißgeruch aus dem Sakko oder Blazer entfernen? 10.573
Rezept: Supereinfacher Schweinebraten 5.971
Darf man am Karsamstag den Rasen mähen? 5.035
Haben Bäckereien am Pfingstmontag geöffnet? 4.583
Darf man am Karfreitag den Rasen mähen? 4.290
Dokumentiert: Meine Strafanzeige gegen Sebastian Pertsch 4.248
Wie stellt man einen Antrag auf Ratenzahlung bei der Staatsanwaltschaft? 4.138
Gut essen entlang der Autobahn 4.045
Noch eine kurze Stellungnahme zu meiner Strafanzeige gegen Sebastian Pertsch 3.763

Die meisten Besucher kamen über Google und Co (141.000), an zweiter Stelle folgte twitter mit 41.000.

Seitenaufrufe des Tremor Artikels auf Wikipedia

Die Grafik zeigt die Seitenaufrufe des deutschsprachigen Wikipedia-Artikels „Tremor“ (Zittern).

Die Peaks sind von den jeweiligen Zitteranfällen von Angela Merkel ausgelöst.

Was Sie selbst gegen Zittern tun können, erfahren Sie hier.

Liste: Durchschnittliche Miete für eine Zweizimmerwohnung

Laut Deutsche Bank betrug 2018 die durchschnittliche Miete für eine Zweizimmerwohnung in…

  1. Hongkong: 3737 US-Dollar
  2. Paris: 3483 US-Dollar
  3. New York: 2854 US-Dollar
  4. London: 2410 US-Dollar
  5. Singapur: 1974 US-Dollar
  6. Tokio: 1740 US-Dollar
  7. Shanghai: 1343 US-Dollar
  8. Berlin: 1160 US-Dollar
  9. Madrid: 1148 US-Dollar
  10. Moskau: 998 US-Dollar
  11. Rio de Janeiro: 771 US-Dollar
  12. Neu-Delhi: 346 US-Dollar

Wieviele Menschen lebten im Jahr 2019 auf der Erde?

Im Jahr 2019 lebten 7.713.468.100 Menschen auf der Erde. Dies waren 82.377.060 mehr als im Vorjahr, was einer Steigerung von 1,08% entspricht. Insgesamt 4.299.438.618 Menschen lebten in diesem Jahr in Städten, was 56% der Erdbevölkerung entspricht. Pro km² leben durchschnittlich 52 Menschen.

Liste: Alphabetisierung und Anteil muslimischer Bevölkerung

In dieser Tabelle finden Sie den Anteil an alphabetisierten Einwohnern über 15 Jahre nach Männern, Frauen und gesamt.

Die Liste ist sortiert nach Anteil der muslimischen Bevölkerung in dem jeweiligen Land.

Land Männer Frauen Gesamt Muslime
Marokko 82,7% 62,5% 72,4% 99,9%
Somalia 49,7% 25,8% 37,8% 99,8%
Afghanistan 52,0% 24,2% 38,2% 99,7%
Iran 91,2% 82,5% 86,8% 99,5%
Tunesien 89,6% 74,2% 81,8% 99,5%
Jemen 85,1% 55,0% 70,1% 99,1%
Mauretanien 62,6% 41,6% 52,1% 99,1%
Irak 85,7% 73,7% 79,7% 99,0%
Malediven 99,8% 98,8% 99,3% 98,4%
Nigeria 27,3% 11,0% 19,1% 98,4%
Komoren 81,8% 73,7% 77,8% 98,3%
Türkei 98,4% 91,8% 95,0% 98,0%
Algerien 87,2% 73,1% 80,2% 97,9%
Jordanien 98,1% 95,2% 96,7% 97,2%
Aserbaidschan 99,9% 99,7% 99,8% 96,9%
Dschibuti 78,0% 58,4% 67,9% 96,9%
Tadschikistan 99,8% 99,8% 99,8% 96,7%
Usbekistan 99,7% 99,5% 99,6% 96,7%
Libyen 96,7% 85,6% 91,0% 96,6%
Pakistan 69,6% 42,7% 56,4% 96,4%
Senegal 68,5% 43,8% 55,7% 96,4%
Gambia 63,9% 47,6% 55,5% 95,1%
Ägypten 83,2% 67,3% 75,2% 94,9%
Mali 48,2% 29,2% 38,7% 94,4%
Kosovo[9] 96,6% 87,5% 91,9% 93,8%
Saudi-Arabien 97,0% 91,1% 94,7% 93,0%
Turkmenistan 99,3% 98,3% 98,8% 93,0%
Syrien 91,7% 81,0% 86,4% 92,8%
Sudan 83,3% 68,6% 75,9% 90,7%
Bangladesch 64,6% 58,5% 61,5% 90,4%
Kirgisistan 99,6% 99,4% 99,5% 88,0%
Indonesien 96,3% 91,5% 93,9% 87,2%
Oman 96,9% 91,2% 94,8% 85,9%
Guinea 38,1% 22,8% 30,4% 84,4%
Albanien 98,4% 96,8% 97,6% 80,3%
Sierra Leone 58,7% 37,7% 48,1% 78,0%
Vereinigte Arabische Emirate 93,1% 95,8% 93,8% 76,9%
Brunei 97,7% 95,1% 96,4% 75,1%
Kuwait 96,5% 95,8% 96,3% 74,1%
Kasachstan 99,8% 99,8% 99,8% 70,4%
Bahrain 96,9% 93,5% 95,7% 70,3%
Katar 97,9% 97,4% 97,8% 67,7%
Burkina Faso 43,0% 29,3% 36,0% 61,6%
Libanon 96,0% 91,8% 93,9% 61,3%
Malaysia 96,2% 93,2% 94,6% 61,3%
Tschad 48,5% 31,9% 40,2% 55,3%
Niger 69,2% 49,7% 59,6% 48,8%
Bosnien und Herzegowina 99,5% 97,5% 98,5% 45,2%
Guinea-Bissau 71,8% 48,3% 59,9% 45,1%
Mazedonien 98,8% 96,8% 97,8% 39,3%
Elfenbeinküste 53,1% 32,5% 43,1% 37,5%
Eritrea 82,4% 65,5% 73,8% 36,6%
Tansania 84,8% 75,9% 80,3% 35,2%
Äthiopien 57,2% 41,1% 49,1% 34,6%
Zypern 99,5% 98,7% 99,1% 25,3%
Benin 49,9% 27,3% 38,4% 23,8%
Montenegro 99,5% 98,0% 98,7% 18,7%
Israel 99,9% 99,9% 99,9% 18,6%
Kamerun 81,2% 68,9% 75,0% 18,3%
Mosambik 73,3% 45,4% 58,8% 18,0%
Mauritius 92,9% 88,5% 90,6% 17,3%
Ghana 82,0% 71,4% 76,6% 15,8%
Suriname 91,1% 95,0% 95,6% 15,2%
Indien 82,1% 65,4% 74,0% 14,4%
Singapur 98,7% 95,1% 96,8% 14,3%
Togo 78,3% 55,3% 66,5% 14,0%
Bulgarien 98,7% 98,1% 98,4% 13,7%
Malawi 73,0% 58,6% 65,8% 13,0%
Liberia 62,4% 32,8% 47,6% 12,0%
Uganda 80,8% 66,9% 73,9% 11,5%
Gabun 85,3% 81,0% 83,2% 11,2%
Georgien 99,8% 99,8% 99,8% 10,7%
Russland 99,7% 99,7% 99,7% 10,0%
Sri Lanka 93,6% 91,7% 92,6% 9,8%
Kenia 81,1% 74,9% 78,0% 9,7%
Zentral­afrikanische Republik 50,7% 24,4% 36,8% 8,5%
Frankreich 99,9% 99,9% 99,9% 7,5%
Guyana 87,2% 89,8% 88,5% 6,4%
Fidschi 91,9% 91,9% 93,7% 6,3%
Südsudan 38,6% 25,3% 31,9% 6,2%
Niederlande 99,9% 99,9% 99,9% 6,0%
Belgien 99,9% 99,9% 99,9% 5,9%
Trinidad und Tobago 99,2% 98,7% 99,0% 5,9%
Deutschland 99,9% 99,9% 99,9% 5,8%
Philippinen 95,8% 96,8% 96,2% 5,5%
Thailand 96,6% 96,7% 96,7% 5,5%
Österreich 99,9% 99,9% 99,9% 5,4%
Griechenland 98,5% 96,9% 97,7% 5,3%
Liechtenstein 99,9% 99,9% 99,9% 5,0%
Schweiz 99,9% 99,9% 99,9% 4,9%
Vereinigtes Königreich 99,9% 99,9% 99,9% 4,8%
Nepal 75,6% 55,1% 64,7% 4,6%
Schweden 99,9% 99,9% 99,9% 4,6%
Dänemark 99,9% 99,9% 99,9% 4,1%
Serbien 99,1% 97,2% 98,1% 4,1%
Äquatorialguinea 97,4% 93,0% 95,3% 4,0%
Myanmar 95,2% 91,2% 93,1% 4,0%
Italien 99,4% 99,0% 99,2% 3,7%
Norwegen 99,9% 99,9% 99,9% 3,7%
Slowenien 99,7% 99,7% 99,7% 3,6%
Mongolei 98,2% 98,6% 98,4% 3,2%
Madagaskar 66,7% 62,6% 64,7% 3,0%
Burundi 88,2% 83,1% 85,6% 2,8%
Australien 99,9% 99,9% 99,9% 2,4%
Luxemburg 99,9% 99,9% 99,9% 2,3%
Kanada 99,9% 99,9% 99,9% 2,1%
Spanien 98,7% 97,5% 98,1% 2,1%
Kambodscha 84,5% 70,5% 77,2% 2,0%
China (VR) 98,2% 94,5% 96,4% 1,8%
Hongkong 99,9% 99,9% 99,9% 1,8%
Ruanda 73,2% 68,0% 70,5% 1,8%
Südafrika 95,5% 93,1% 94,3% 1,7%
Kongo, Demokratische Republik 88,9% 66,0% 77,3% 1,5%
St. Vincent und die Grenadinen 96,0% 96,0% 96,0% 1,5%
Kroatien 99,7% 98,9% 99,3% 1,4%
Kongo, Republik 86,4% 72,9% 79,3% 1,2%
Neuseeland 99,9% 99,9% 99,9% 1,2%
Ukraine 99,9% 99,7% 99,8% 1,2%
Irland 99,9% 99,9% 99,9% 1,1%
Seychellen 94,7% 95,7% 95,2% 1,1%
Argentinien 98,0% 98,1% 98,1% 1,0%
Barbados 98,0% 96,8% 97,4% 1,0%
Simbabwe 88,5% 84,6% 86,5% 0,9%
Vereinigte Staaten 99,9% 99,9% 99,9% 0,9%
Andorra 99,9% 99,9% 99,9% 0,8%
Finnland 99,9% 99,9% 99,9% 0,8%
Panama 95,7% 94,4% 95,0% 0,7%
Antigua und Barbuda 98,9% 98,9% 98,9% 0,6%
Moldau 99,7% 99,1% 99,4% 0,6%
Botswana 88,0% 88,9% 88,5% 0,5%
Sambia 70,9% 56,0% 63,4% 0,5%
Monaco 99,9% 99,9% 99,9% 0,4%
Grenada 98,0% 98,0% 98,0% 0,3%
Namibia 79,2% 84,5% 81,9% 0,3%
Portugal 96,9% 94,1% 95,4% 0,3%
Rumänien 99,1% 98,5% 98,8% 0,3%
St. Kitts und Nevis 97,0% 97,0% 98,0% 0,3%
Venezuela 95,0% 95,7% 95,4% 0,3%
Angola 82,0% 60,2% 71,1% 0,2%
Bhutan 76,1% 55,0% 64,9% 0,2%
Estland 99,8% 99,8% 99,8% 0,2%
Island 99,9% 99,9% 99,9% 0,2%
Japan 99,9% 99,9% 99,9% 0,2%
Korea, Süd 99,9% 99,9% 99,9% 0,2%
Macau 98,0% 94,6% 96,2% 0,2%
Malta 92,5% 95,7% 94,1% 0,2%
Slowakei 99,6% 99,6% 99,6% 0,2%
Swasiland 87,4% 87,5% 87,5% 0,2%
Vietnam 96,3% 92,8% 94,5% 0,2%
Weißrussland 99,8% 99,7% 99,7% 0,2%
Armenien 99,8% 99,8% 99,8% 0,1%
Bahamas 94,7% 96,5% 95,6% 0,1%
Belize 82,3% 83,0% 82,7% 0,1%
Bolivien 97,8% 93,6% 95,7% 0,1%
Brasilien 92,2% 92,9% 92,6% 0,1%
Chile 97,4% 97,2% 97,3% 0,1%
Costa Rica 97,7% 97,8% 97,8% 0,1%
Dominica 94,0% 94,0% 94,0% 0,1%
Dominikanische Republik 91,2% 92,3% 91,8% 0,1%
Ecuador 95,4% 93,5% 94,5% 0,1%
El Salvador 90,7% 86,4% 88,4% 0,1%
Guatemala 84,7% 74,4% 79,3% 0,1%
Haiti 64,3% 57,3% 60,7% 0,1%
Honduras 88,4% 88,6% 88,5% 0,1%
Jamaika 84,0% 93,1% 88,7% 0,1%
Kolumbien 94,6% 94,8% 94,7% 0,1%
Korea, Nord 99,9% 99,9% 99,9% 0,1%
Kuba 99,7% 99,8% 99,7% 0,1%
Laos 87,1% 72,8% 79,9% 0,1%
Lesotho 70,1% 88,3% 79,4% 0,1%
Lettland 99,9% 99,9% 99,9% 0,1%
Litauen 99,8% 99,8% 99,8% 0,1%
Marshallinseln 93,6% 93,7% 93,7% 0,1%
Mexiko 95,6% 93,3% 94,4% 0,1%
Mikronesien 91,0% 88,0% 89,0% 0,1%
Nicaragua 82,4% 83,2% 82,8% 0,1%
Osttimor / Timor-Leste 71,5% 63,4% 67,5% 0,1%
Palau 99,5% 99,6% 99,5% 0,1%
Papua-Neuguinea 65,6% 62,8% 64,2% 0,1%
Paraguay 96,1% 95,0% 95,6% 0,1%
Peru 97,3% 91,7% 94,5% 0,1%
Polen 99,9% 99,7% 99,8% 0,1%
Puerto Rico 92,8% 93,8% 93,3% 0,1%
Salomonen 88,9% 79,1% 84,1% 0,1%
Samoa 98,9% 99,1% 99,0% 0,1%
San Marino 99,9% 99,9% 99,9% 0,1%
São Tomé und Príncipe 81,8% 68,4% 74,9% 0,1%
Taiwan 99,7% 97,7% 98,7% 0,1%
Tonga 99,3% 99,4% 99,4% 0,1%
Tschechien 99,9% 99,9% 99,9% 0,1%
Ungarn 99,1% 99,1% 99,1% 0,1%
Uruguay 98,1% 98,7% 98,4% 0,1%
Vanuatu 86,6% 83,8% 85,2% 0,1%
Vatikanstadt 99,9% 99,9% 99,9% 0,1%
Kap Verde 92,1% 83,1% 87,6% 0,0%

Datenquellen: CIA, IWF