Mit promptgarden.net habe ich ein neues Projekt gestartet, das sich mit Prompts für LLMs und andere generative KI Systeme befasst.
Der Ausgangspunkt ist eine Beobachtung, die auf den ersten Blick banal wirkt: Bei der Arbeit mit KI-Systemen entscheidet die Frage oft stärker über das Ergebnis als das System selbst. Ein Prompt ist deshalb nicht nur eine Eingabezeile. Er ist eine kleine Versuchsanordnung. Er legt fest, worauf ein Modell achtet, welche Rolle es einnimmt, wie es Unsicherheit behandelt, welche Form eine Antwort bekommt und welche Denkbewegung überhaupt möglich wird.
Genau dafür soll PromptGarden ein Ort sein.
Nicht als weitere Sammlung von „100 besten Prompts für ChatGPT“. Davon gibt es genug. PromptGarden interessiert sich eher für Prompts als Denkformen: für präzise formulierte Fragen, kleine methodische Eingriffe und produktive Irritationen im Gespräch zwischen Mensch und Maschine.
Einige der ersten Texte behandeln Prompts, die ein Modell dazu bringen, seine Sicherheit und Unsicherheit kenntlich zu machen. Andere experimentieren mit historischen Bildrekonstruktionen über Koordinaten und Zeitangaben. Wieder andere bewegen sich im Bereich der literarischen Simulation, der Bildgenerierung oder der kontrollierten Absurdität.
Gemeinsam ist ihnen weniger ein praktischer Nutzen im engen Sinn als eine bestimmte Qualität: Sie zeigen, dass Prompting nicht nur Bedienung ist, sondern eine neue Kulturtechnik. Wer gut promptet, gibt nicht einfach Befehle. Er entwirft Situationen, setzt Begrenzungen, verändert Perspektiven und prüft, was ein Modell unter bestimmten Bedingungen zu sehen oder zu sagen vermag.
PromptGarden steht noch am Anfang. Die Seite ist eher Skizze als Institution, eher Arbeitsjournal als fertiges Archiv. Sie soll wachsen: durch eigene Experimente, durch Fundstücke, durch Varianten und, wenn es gelingt, durch Beiträge anderer.
Mich interessieren dabei vor allem Prompts, die mehr leisten als die rasche Produktion eines Outputs. Prompts, die eine Methode enthalten. Prompts, die ein Modell zwingen, weniger glatt zu antworten. Prompts, die Unsicherheit sichtbar machen, statt sie rhetorisch zu kaschieren. Prompts, die aus einem Werkzeug für Text- und Bildproduktion ein Instrument der Beobachtung machen.