AI News: Googles VR-Chef gründet ein eigenes KI-Unternehmen

Clay Bavor, Vizepräsident von Google Labs, verlässt das Unternehmen, um ein KI-Startup zu gründen, wie er am Mittwoch auf LinkedIn bekannt gab.

Bavor war das Gesicht vieler Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Pläne von Google, einschließlich Googles ARCore und der frühen VR-Hardware-Bemühungen. Im Jahr 2021 wurde er zum Leiter der Google Labs ernannt, wo er u.a. für Project Starline und den Area 120 Inkubator verantwortlich war.

Bavor wird das neue KI-Startup zusammen mit Bret Taylor gründen, einem ehemaligen CTO von Facebook und ehemaligen Co-CEO von Salesforce. Dementsprechend wird das StartUp der beiden eine KI einsetzen, „um einige der wichtigsten Probleme in der Wirtschaft zu lösen“.

Der Kaiser ist nackt: Wo Google gerade in Sachen AI und Suche steht

Künstliche Intelligenz und wie sie sich auf das Internet und den Alltag auswirkt ist das Thema der Stunde. ChatGPT, Microsoft und in ihrem Gefolge viele Startups bestimmen gerade den Takt.

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Kompakt: Was Google beim „Live in Paris“ Event gezeigt hat.

Google hat im Rahmen seiner mit Spannung erwarteten „Live from Paris“ Veranstaltung einige Neuheiten vorgestellt:

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Erste Eindrücke von Google Bard

Oben sehen Sie, wie die neue Google Suche mit Google Bard möglicherweise auf einem Smartphone aussehen wird und hier noch einen Video Eindruck:

Hier

Meinung: Was eigentlich in Sundar Pichais Blogbeitrag zum Start von Bard steht

Googles CEO Sundar Pichai hat in einem Blogbeitrag den Start des eigenen Chatbot Bard angekündigt. Wenn man den Beitrag zwischen den Zeilen liest, steht darin aber eigentlich folgendes:

Künstliche Intelligenz ist der heißeste Scheiß überhaupt und wird das Leben und Arbeiten auf diesem Planeten ziemlich disruptiv verändern.

Wir von Google wissen das schon lange und haben uns schon vor einigen Jahren eigentlich gut darauf vorbereitet. Unsere KI Lösungen sind die besten.

Uns ärgert aber ziemlich, dass OpenAI uns zuvor gekommen ist und jetzt alle nur über ChatGPT sprechen. Haben wir nämlich schon erwähnt, dass unsere KI Lösungen die besten sind?

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Zusammengefasst: Google kündigt Bard an

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Google kündigt am 6. Februar in einem Blogbeitrag von Sundar Pichai als Antwort auf ChatGPT Bard an, einen eigenen auf einem KI-Sprachmodell basierenden ChatBot.

Bard ist jetzt für schon für Trusted Tester verfügbar und wird bald für die breitere Öffentlichkeit verfügbar gemacht.

Im Blogbeitrag wird festgehalten:

  • KI ist die tiefgreifendste Technologie, an der Google arbeitet.
  • Google hat sich bereits 2017 voll auf KI ausgerichtet, u.a. Google AI und Deepmind setzen heute schon Maßstäbe.
  • Der Chatbot Bard ist der nächste große Schritt und ist jetzt für Beta Tester und bald für alle verfügbar.
  • Neuartige KI wird bald alle Google Produkte durchdringen.
  • Google unterstützt Entwickler bei der Nutzung von AI Diensten.
  • Google ist sich seiner Verantwortung bewusst, die mächtige AI Modelle mit sich bringen.

Die Pressemitteilung

Hier der Blogbeitrag in leicht gekürzter Form und vom Gendern mit Doppelpunkt befreit und mit weiterführenden Links ergänzt:

Künstliche Intelligenz (KI) ist die tiefgreifendste Technologie, an der wir heutzutage arbeiten: KI hilft Menschen, Unternehmen und Gemeinschaften, ihr Potenzial zu entfalten. Und sie eröffnet neue Möglichkeiten, die das Leben von Milliarden von Menschen erheblich verbessern könnten. Aus diesem Grund wurde Google 2017 neu auf KI ausgerichtet.

Seitdem hat Google auf allen Ebenen in KI investiert, Google AI und DeepMind setzen bereits neue Maßstäbe. Der Umfang der größten KI-Berechnungen verdoppelt sich alle sechs Monate und übertrifft damit das Mooresche Gesetz bei weitem. Gleichzeitig beflügeln fortschrittliche, generative KI und große Sprachmodelle die Phantasie von Menschen auf der ganzen Welt. Unser Transformer-Forschungsprojekt und unsere richtungsweisende Veröffentlichung aus dem Jahr 2017 sowie unsere bedeutenden Fortschritte bei den Diffusionsmodellen bilden die Grundlage für viele der generativen KI-Anwendungen, die wir heute sehen.

Wir stellen vor: Bard

Vor zwei Jahren haben wir die nächste Generation von Sprach- und Konversationsfunktionen auf der Grundlage unseres Sprachmodells für Dialoganwendungen („Language Model for Dialogue Applications“, kurz: LaMDA) vorgestellt.

Wir haben an einem experimentellen KI-Dienst gearbeitet, der von LaMDA unterstützt wird und den wir „Bard“ nennen. Und heute machen wir einen weiteren Schritt nach vorn, indem wir ihn für erste sogenannte „Trusted Tester“ öffnen, bevor wir ihn in den kommenden Wochen einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich machen.

Bard versucht, die Breite des weltweiten Wissens mit der Leistung, Intelligenz und Kreativität unserer großen Sprachmodelle zu kombinieren. Es greift auf Informationen aus dem Internet zurück, um aktuelle, qualitativ hochwertige Antworten zu liefern. Bard kann ein Ausdruck für Kreativität und ein Ausgangspunkt für Neugier sein – ob es nun darum geht, einem Neunjährigen die neuen Entdeckungen des James-Webb-Weltraumteleskops der NASA zu erklären oder mehr über die derzeit besten Stürmer im Fußball zu erfahren.

Wir werden Bard zunächst in einer vereinfachten Modellversion von LaMDA veröffentlichen. Dieses viel kleinere Modell benötigt deutlich weniger Rechenleistung, so dass wir es für mehr Menschen öffnen können und so mehr Feedback erhalten. Wir werden externes Feedback mit unseren eigenen internen Tests kombinieren, um sicherzustellen, dass die Antworten von Bard hohen Anforderungen an Qualität, Sicherheit und Realitätsnähe erfüllen werden. Wir freuen uns auf diese Testphase, die uns helfen wird, weiter zu lernen und die Qualität und Geschwindigkeit von Bard zu verbessern.

Die Vorteile von KI in unsere alltäglichen Produkte einbringen

Schon lange nutzen wir KI, um die Google Suche für Milliarden von Menschen zu verbessern. BERT, eines unserer ersten Transformer-Modelle, war revolutionär im Verständnis der Feinheiten der menschlichen Sprache. Vor zwei Jahren haben wir MUM eingeführt, das 1.000 Mal leistungsfähiger als BERT ist und über ein mehrsprachiges Verständnis von Informationen verfügt, welches Schlüsselmomente in Videos erkennen und wichtige Informationen, einschließlich Unterstützung in Krisenfällen, in mehr Sprachen bereitstellen kann.

Unsere neuesten KI-Technologien – wie LaMDA, PaLM, Imagen und MusicLM – bauen darauf auf und schaffen völlig neue Möglichkeiten, mit Informationen umzugehen – von Sprache und Bildern bis hin zu Video und Audio. Wir arbeiten daran, diese neuesten KI-Fortschritte in unsere Produkte zu integrieren, angefangen bei der Google Suche.

Eine der aufregendsten Möglichkeiten besteht darin, wie KI unser Verständnis von Informationen vertiefen und sie effizienter in nützliches Wissen umwandeln kann – was es den Menschen leichter macht, zum Kern dessen zu gelangen, was sie suchen, und Dinge zu erledigen. Wenn Menschen an Google denken, denken sie oft daran, dass sie bei uns schnelle, sachliche Antworten finden, zum Beispiel „Wie viele Tasten hat ein Klavier?“. Aber immer mehr Menschen wenden sich an Google, wenn sie tiefere Einblicke und ein besseres Verständnis benötigen, zum Beispiel „Ist Klavier oder Gitarre leichter zu erlernen, und wie viel Übung braucht man dafür?“. Oft ist es etwas mühsam, genau das herauszufinden, was man wirklich wissen muss, und oft möchte man verschiedene Meinungen und Perspektiven kennenlernen.

KI kann in diesen Momenten hilfreich sein, indem sie Erkenntnisse für Fragen zusammenfasst, auf die es keine einzig richtige Antwort gibt. In Kürze werdet ihr KI-gestützte Funktionen in der Suche sehen, die komplexe Informationen und mehrere Perspektiven in leicht verständliche Formate umsetzen, damit ihr schnell das große Ganze verstehen und mehr aus dem Web lernen könnt: sei es, dass ihr zusätzliche Perspektiven sucht, wie zum Beispiel Blogs von Menschen, die sowohl Klavier als auch Gitarre spielen, oder ein verwandtes Thema vertiefen wollt, wie zum Beispiel Schritte für den Einstieg als Anfänger. Diese neuen KI-Funktionen werden bald in die Google Suche integriert.

Unterstützung von Entwicklern bei der Innovation mit KI

Neben unseren eigenen Produkten halten wir es für wichtig, es anderen einfach, sicher und skalierbar zu machen, von diesen Fortschritten zu profitieren, indem sie auf unseren besten Modellen aufbauen. Nächsten Monat beginnen wir mit dem Onboarding einzelner Entwickler, Creator und Unternehmen, damit sie unsere API für generative Sprachmodelle ausprobieren können, die zunächst auf LaMDA basiert und später um eine Reihe von Modellen erweitert wird. Im Laufe der Zeit wollen wir eine Reihe von Tools und APIs entwickeln, die es anderen leicht machen, innovativere Anwendungen mit KI zu entwickeln. Die nötige Rechenleistung für den Aufbau zuverlässiger und vertrauenswürdiger KI-Systeme ist für Startups ebenfalls von entscheidender Bedeutung, und wir freuen uns darauf, diese Bemühungen durch unsere Google Cloud-Partnerschaften mit Cohere, C3.ai und Anthropic, die erst letzte Woche angekündigt wurden, zu unterstützen.

Groß denken und verantwortungsbewusst handeln

Es ist von entscheidender Bedeutung, dass wir Erfahrungen, die auf diesen Modellen beruhen, groß denken und gleichzeitig verantwortungsbewusst agieren. Deshalb setzen wir uns für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein: Im Jahr 2018 war Google eines der ersten Unternehmen, das eine Reihe von KI-Grundsätzen veröffentlicht hat. Wir bieten weiterhin Schulungen und Ressourcen für unsere Forscher an, arbeiten mit Regierungen und Organisationen zusammen, um Standards und Best Practices zu entwickeln, und kooperieren mit Experten, um KI sicher und nützlich zu machen.

Ganz gleich, ob wir KI einsetzen, um unsere eigenen Produkte radikal zu verändern, oder ob wir diese leistungsstarken Tools anderen zur Verfügung stellen – wir werden weiterhin mutig und verantwortungsbewusst an die Sache herangehen. Und das ist erst der Anfang – in den kommenden Wochen und Monaten werden wir in all diesen Bereichen noch mehr tun.

Den Text der ganzen Pressemitteilung finden Sie hier, besser lesbar allerdings in englischer Sprache.

Was Google hier eigentlich wirklich zwischen den Zeilen schreibt, haben wir hier in lockerer Form zusammengefasst.

Schwerpunktthema: Google Bard

Hier finden Sie unsere Inhalte rund um Google Bard, den AI ChatBot von Google.

Sammelstelle: Thesen und Ideen – warum sich das Internet bis Anfang 2024 so massiv verändern wird, wie seit dem Aufkommen des WWW nicht mehr

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  1. Das Internet steht vor dem größten Umbruch seit der Einführung des WWW.
  2. Durch den von ChatGPT initiierten KI Boom werden wir eine Explosion neuer AI Tools und darauf basierende Dienste und Inhalte erleben. Allein schon das wird für ein anderes Web sorgen und den „Web 2.0 Effekt“ wiederholen und verstärken.
  3. Insbesondere die Art und Weise, wie Informationen und Inhalte gesucht, gefunden und aufbereitet werden, wird sich durch neue Suchmaschinen fundamental verändern. Google wird seine Rolle als faktisch monopolistischer erster Gatekeeper des WWW verlieren und deutlich weniger Einfluss haben.
  4. Das zieht aber auch nach sich, dass viele Websites und Dienste nicht mehr den Traffic über Google bekommen, den sie bisher hatten. Sie müssen neue Wege und Formen der Content-Darstellung und ggf. Monetarisierung finden, wenn sie relevant bleiben wollen. Auch dies wird das Aussehen des Web drastisch verändern und ggf. sogar ganz neue Dienste und neue Plattformen im Internet entstehen lassen. Dies verstärkt den eingangs dargestellten Effekt.
  5. Neben der Google Suche sind bislang noch der Google Play Store und der Apple App Store weitere wichtige Internet Gatekeeper. Hier werden neue Alternativen und sehr wahrscheinlich staatliche Regulierung dafür sorgen, dass auch deren Rolle abnimmt.
  6. Die Auswirkungen werden wir bereits Anfang 2024 im Web und in Form neuer Dienste sehen.

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Was ist Vertex AI?

Vertex AI ist eine KI-Plattform von Google mit ML-Tools und fasst die Google Cloud-Dienste zum Erstellen von ML unter einer einzigen einheitlichen Benutzeroberfläche und API zusammen.

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Text to Music AI: MusicLM

Google-Forscher haben eine KI entwickelt, die aus Text-Prompts Musikstücke erzeugen kann, also sozusagen eine Text to Music AI,  analog zu Text2Image AIs.  Das KI-Modell wird MusicLM genannt und kann noch mehr – z.B. gesummte oder gepfiffene Musik in Instrumente umwandeln, also sozusagen Humming2Instrument oder Whistle2Instrument.

Die Beispiele sind aus meiner Sicht durchaus beeindruckend und gerade die Stücke, die in den Technobereich gehen, hören sich für meinen Geschmack sehr gut an, einige habe ich hier weiter unten auf der Seite, viel mehr gibt es hier direkt von Google.

Google wird das Modell vorerst nicht zum allgemeinen Test freigeben.

Beispiele

Episches Orchester

Epic soundtrack using orchestral instruments. The piece builds tension, creates a sense of urgency. An a cappella chorus sing in unison, it creates a sense of power and strength.

Längeres Techno Stück

keine Prompt Beschreibung vorhanden

Meditative Musik

keine Prompt Beschreibung vorhanden