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DL (Tiefes Lernen oder Deep Learning) ist ein spezialisierter und hochentwickelter Zweig des maschinellen Lernens (ML), der auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Tiefes Lernen kann Muster in Daten erkennen und interpretieren, indem es durch verschiedene Ebenen der Datenanalyse und Interpretation geht, die als „Schichten“ bezeichnet werden.
GPT steht für „Generative Pre-training Transformer“, ein KI-Modell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es ist ein Sprachverarbeitungsmodell, das eine breite Palette von Aufgaben ausführen kann, einschließlich Übersetzung, Frage-Antwort-Systeme und Textgenerierung.
AGI steht für „Artificial General Intelligence“.
Dies bezieht sich auf eine Form der Künstlichen Intelligenz, bei der eine Maschine die gleiche Intelligenz wie ein menschliches Wesen hat und in der Lage ist, eine Vielzahl von Aufgaben zu verstehen und zu lösen, die für Menschen typisch sind, und nicht nur für eine spezielle Aufgabe trainiert wurde. Es ist ein Konzept, das eine allgemeine kognitive Fähigkeit beschreibt, die es einer Maschine ermöglicht, jede Aufgabe auszuführen, die ein Mensch ausführen kann.
Hier finden Sie mehr Abkürzungen, die mit AG beginnen.
Der Artikel wurde von ChatGPT geschrieben, die Illustration von Midjourney AI erstellt.
ML steht in der KI für Maschinelles Lernen (Machine Learning).
Es ist ein Unterfeld der KI, das darauf abzielt, Systemen das Erlernen und Anwenden von Mustern in Daten zu ermöglichen, um Entscheidungen zu treffen oder Prognosen zu erstellen, ohne explizit dafür programmiert zu sein.