Video: Wie die KI Technologie von Nota kleinen Zeitungen hilft, Ihren Umsatz zu steigern

TLDR: Die KI-Technologie von Nota hilft kleinen Zeitungen, ihren Umsatz und ihr Engagement zu steigern, indem sie Inhalte optimiert und Geschichten über mehrere Kanäle hinweg optimiert ausspielt, während der Microsoft Azure OpenAI Service die Backend-Anforderungen für schnellere Ergebnisse automatisiert.

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Der Microsoft AI Copilot kommt auch zu Windows 11

Microsoft plant die Integration eines Künstliche Intelligenz (KI) Assistenten namens „Copilot“ in das Betriebssystem Windows 11. Dieser Copilot ist vergleichbar mit bereits existierenden Seitenleisten-Funktionen in Anwendungen wie Edge, Office oder GitHub.

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AI News: ChatGPT für iOS ist da

OpenAI hat am 18. Mai 2023 eine iOS Version App Version von ChatGPT angekündigt. Die App ist zum Start nur in den USA verfügbar, internationale Verfügbarkeit und eine Android Version sollen aber bald folgen.

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Microsoft wettet auf Kernfusion

Ich kann mich noch gut an eine Veranstaltung mit dem damaligen Forschungsminister Riesenhuber erinnern, auf der ich ihn als etwa 16 jähriger Schüler fragte, wann wir mit einem ersten Fusionskraftwerk rechnen könnten. Das würde noch gut 40 Jahre dauern, meinte er 1988. Diesen Horizont von 40 Jahren hört man allerdings auch heute noch meist, wenn man nach Fusionskraftwerken fragt.

Doch wenn Microsoft richtig liegt, könnte Riesenhuber doch Recht behalten, denn MS hat gerade eine Vereinbarung zum Kauf von Strom aus einem Kernfusionsreaktor unterzeichnet: „Microsoft wettet auf Kernfusion“ weiterlesen

Kultusministerin Feller führt KI Tool ChatNRW als verpflichtendes Bildungsinstrument an Schulen in Nordrhein-Westfalen ein

Düsseldorf – Die Bildungsministerin von Nordrhein-Westfalen, Dorothee Feller, gab heute bekannt, dass ein KI-gestützte Lernsystem auf Basis von ChatGPT zukünftig verpflichtend an allen Schulen in NRW eingesetzt wird.

Das gemeinsam mit OpenAI, Microsoft und dem Bonner Unternehmen tarent entwickelte Tool heißt ChatNRW und wird schon zum neuen Schuljahr 2023/2024 flächendeckend für Lehrerinnen und Lehrer sowie Schülerinnen und Schüler aller Schulformen in NRW eingeführt werden.

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KI Tipp: Den Text to Image Generator im neuen Bing nutzen

Im neuen Bing ist jetzt auch ein Text 2 Image Generator verfügbar.

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Microsoft Copilot und seine Vorgänger: Die „natural language search“ in Windows 7

Der Microsoft Copilot ist eigentlich nur die neuste Stufe eines von Microsoft schon lange gehegten Traums – mit Computern in natürlicher Sprache zu kommunizieren.

Die Versuche in diese Richtung gehen schon lange zurück, so zeigt das Bild oben die Ordneroptionen in Windows 7 und die Option „Use natural Language search“.

Brandon Paddock von Microsoft berichtet auf twitter darüber – und in welche Richtung die KI-Entwicklung bei Microsoft geht. Ich habe den Thread hier zusammengefasst und mit Deepl übersetzt:

Als ich 2005 bei Microsoft anfing, hatte sich mein ursprüngliches Team von einem „NUI“-Team (Natural User Interface) abgespalten. Wir arbeiteten u. a. an einer natürlichsprachlichen Suche. Unser Ziel war es, Abfragen wie „Zeige mir alle aktuellen E-Mails von Paul mit Excel-Anhängen“ zu ermöglichen.

Wir haben sogar viele Jahre lang eine Basisversion in Windows ausgeliefert! Aber sie war standardmäßig ausgeschaltet, und fast niemand wusste davon.

[Mehr dazu gibt es hier zu lesen]

Das lag zum Teil daran, dass wir die Kluft zwischen den Erwartungen der Benutzer an die Abfragen (und deren Funktionen) und den tatsächlich unterstützten Funktionen nicht wirklich überbrücken konnten.

Das Team entwarf sogar eine UX, um dieses Problem anzugehen, die leider nie das Licht der Welt erblickte.

Damals erforderte die Unterstützung natürlicher Sprache im Grunde eine Menge hart kodierter Regeln. Aber es gibt unzählige Möglichkeiten, dieselbe Idee mit natürlicher Sprache auszudrücken. Es gab immer eine Lücke, und unsere Bemühungen, sie zu schließen, waren nicht sehr erfolgreich.

Dank jahrelanger Forschung und Entwicklung sowohl bei Microsoft als auch im akademischen Bereich und in der Industrie sind die Dinge jetzt anders. „Große Sprachmodelle“ haben das Spiel verändert, und obwohl es immer noch Lücken zwischen den Erwartungen und der Realität geben kann, ist es viel einfacher, diese zu überbrücken (durch UX, Erdung, etc.).

Meiner Meinung nach liegt das größte Versprechen von LLMs nicht in ihrer Fähigkeit, Fakten und anderes Wissen zu lernen, sondern vielmehr in ihrer Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen und zu verwenden. Dies ist ein entscheidender Faktor für die Interaktion zwischen Mensch und Computer.
Ich beschreibe Sprache als die Art und Weise, wie wir den menschlichen Verstand programmieren. Auf diese Weise geben wir Wissen von einer Generation zur nächsten weiter. Auf diese Weise kodieren Menschen Ideen, geben sie an andere weiter und entschlüsseln sie auf der anderen Seite.

Jetzt fangen wir an, Maschinen mit der gleichen Fähigkeit auszustatten.
Es wird einige Zeit dauern, bis wir die wertvollsten Möglichkeiten und Orte gefunden haben, um diese Fähigkeit zu nutzen, sowie die Erfahrung zu verfeinern und Fallstricke zu beseitigen, wo wir sie finden. Einiges davon kann man letztlich nur durch Ausprobieren lernen. Eine wachstumsorientierte Denkweise ist der Schlüssel.

Ich habe noch nie erlebt, dass bei Microsoft oder anderswo so schnell so viele Innovationen entstanden sind. Es ist wirklich beeindruckend.

Es erinnert mich an die Anfänge des iPhones, als eine neue Technologie plötzlich fast unendliche Möglichkeiten eröffnete – mit erstaunlichen neuen Apps, die jeden Tag auftauchten.

Ich glaube wirklich, dass UX in natürlicher Sprache die Art und Weise, wie wir mit Technologie arbeiten, verändern wird.

Ich kann es kaum erwarten, dass Sie alle unsere ersten Bemühungen hier selbst erleben können.


Hier noch der Thread im Original zusammengefasst:

When I first joined Microsoft in 2005, my original team had splintered off from a “NUI” (Natural User Interface) team. One of the things we worked on was natural language search. Our goal was to enable queries like “show me all the recent emails from Paul with Excel attachments”.

We even shipped a basic version in Windows for many years! But off by default, and almost no one knew about it.

It was off by default partly because we hadn’t really bridged the gap between user expectations of what queries should work (and what they should do) versus what was actually supported.

The team even designed a UX to address this, which sadly never got to see the light of day.

Back then, natural language support basically required tons of hard-coded rules. But there are countless ways to express the same idea using natural language. There was always going to be a gap, and our efforts to close it hit diminishing returns.

Things are different now, thanks to many years of R&D both at Microsoft and across academia and the industry. “Large Language Models” have changed the game, and while there can still be gaps between expectations and reality, it’s MUCH easier to bridge (via UX, grounding, etc).

In my opinion, the greatest promise from LLMs comes not from their ability to learn facts and other knowledge, but rather from their ability to understand and use natural language. This is a game changer for human-computer interaction.

I describe language as the way we program the human mind. It’s how we pass down knowledge from one generation to another. It’s how people encode ideas, transmit them to others, and decode them on the other side.

Now, we’re beginning to endow machines with that same ability.
It’s going to take time to find the most valuable ways and places to use this capability, as well as to refine the experience and address pitfalls where we find them. Some of this ultimately can only be learned by trying things out. A growth mindset is key.

I’ve never seen so much innovation happen so quickly at Microsoft, or really anywhere. It’s truly awe-inspiring.

It reminds me of the early days of the iPhone, when we saw a new technology suddenly unlock nearly endless opportunities – with amazing new apps popping up each day.

I really believe natural language UX is going to be transformational to the way we work with technology.

I can’t wait for all of you to experience our first efforts here for yourselves.

 

 

MS-Edge Tipp: PDFs zusammenfassen und übersetzen lassen

Wer den Microsoft EDGE in den neueren Versionen nutzt, hat die Möglichkeit, direkt aus dem Browser heraus auf das neue BING zuzugreifen.

Eine sehr interessante Möglichkeit ist, sich PDF Dateien zusammenfassen zu lassen. Öffnen Sie einfach die PDF Datei, klicken auf den Bing Button und geben z.B. ein:

Fasse mir bitte das nebenstehende PDF Dokument zusammen.

Und eine Zusammenfassung wird in der Chatleiste angezeigt, siehe Bild.

Sie können dann natürlich Rückfragen stellen:

Bitte erstelle mir eine ausführlichere Zusammenfassung.

Oder:

Bitte beachte dabei besonders den Aspekt…

Oder auch:

Sind in dem Dokument externe Links enthalten und welche?

Und natürlich – bei fremdsprachigen Dokumenten:

Übersetze mir das Dokument ins Deutsche.

Das neue Bing in EDGE ist damit eine echte Hilfe bringt GPT-4 auf den eigenen Desktop.

 

 

Bestätigt: Das neue Bing läuft auf OpenAIs GPT-4

Microsoft hat in einem Blogbeitrag bestätigt, was von vielen schon vermutet wurde. Das neue Bing basiert auf einer speziellen Version von GPT-4. Wir dokumentieren den Artikel hier in deutscher Übersetzung:

Herzlichen Glückwunsch an unsere Partner bei Open AI für die heutige Veröffentlichung von GPT-4.

Wir freuen uns, bestätigen zu können, dass das neue Bing auf GPT-4 läuft, das wir für die Suche angepasst haben. Wenn Sie die neue Bing-Vorschau in den letzten fünf Wochen genutzt haben, haben Sie bereits eine frühe Version dieses leistungsstarken Modells erlebt. Wenn OpenAI Aktualisierungen an GPT-4 und darüber hinaus vornimmt, profitiert Bing von diesen Verbesserungen. Zusammen mit unseren eigenen Updates, die auf dem Feedback der Community basieren, können Sie sicher sein, dass Sie die umfassendsten Copilot-Funktionen haben, die es gibt.

Wenn Sie GPT-4 erleben möchten, melden Sie sich für die neue Bing-Vorschau an. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie das neue Bing zum Suchen, Antworten, Chatten und Erstellen auf Bing.com verwenden.

  • Yusuf Mehdi

Gastbeitrag: Welche 2FA App soll ich verwenden? Und was ist das überhaupt?

Dieser Gastbeitrag stammt vom twitter User Linzgaurider.

Sichern Sie Ihre Online-Konten. Ein Großteil der Anwender nimmt die Sache nicht ernst, es nervt die Anwender, und es kostet Zeit. Immer wieder frage ich mich, ob Sie Ihre Kreditkarte auch einfach so auf dem Tisch liegen lassen, mit Ihrer Sicherheitsnummer und der PIN?

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