Vertex AI ist eine KI-Plattform von Google mit ML-Tools und fasst die Google Cloud-Dienste zum Erstellen von ML unter einer einzigen einheitlichen Benutzeroberfläche und API zusammen.
In Vertex AI können Sie Modelle mit AutoML oder benutzerdefiniertem Codetraining jetzt ganz einfach trainieren und vergleichen. Alle Ihre Modelle werden in einem zentralen Modell-Repository gespeichert. Diese Modelle können jetzt auf denselben Endpunkten in Vertex AI bereitgestellt werden.
Binden Sie Vision, Video, Übersetzung und Natural Language ML ganz einfach in bestehende Anwendungen ein oder erstellen Sie komplett neue intelligente Anwendungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, einschließlich Übersetzung und Spracherkennung. Mit AutoML können Entwickler hochwertige, für ihre Geschäftsanforderungen spezifische Modelle trainieren – mit minimalem ML-Fachwissen und minimalem Aufwand. Geboten wird weiter ein zentral verwaltetes Registry für alle Datasets aller Datentypen (Vision, Natural Language und Tabellenkalkulation).
Über die Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ in BigQuery, Dataproc und Spark eingebunden. Sie können BigQuery ML zum Erstellen und Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen in BigQuery mit Standard-SQL-Abfragen für vorhandene Business-Intelligence-Tools und -Tabellen verwenden oder Datasets aus BigQuery direkt in Vertex AI Workbench exportieren. Von dort können Sie Ihre Modelle dann ausführen. Verwenden Sie Vertex Data Labeling, um hochpräzise Labels für Ihre Datenerfassung zu generieren.
Vertex AI lässt sich in weit verbreitete Open-Source-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn einbinden und unterstützt alle ML-Frameworks und KI-Zweige über benutzerdefinierte Container für Training und Vorhersage.
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Die Illustration oben wurde mit der Midjourney AI erstellt.